知识解析
解析文档、表格、PDF及图片材料，按业务语义切分和建立元数据。
检索增强生成（RAG）
把散落文档、制度、产品和项目资料转化为可检索、可授权、可持续维护的知识库，为智能体提供即时依据。
解决的核心问题让回答有企业依据、能引用、可更新
CORE CAPABILITIES
核心能力
检索与重排
结合关键词、语义与业务规则召回相关内容，并对结果排序。
引用溯源
回答携带来源线索，便于用户核对原文和判断可信度。
权限分层
按组织、角色、知识域和敏感级别限制检索范围。
持续更新
通过版本、反馈和问题记录维护知识的新鲜度与覆盖度。
ENGINEERING FLOW
工程实施路径
从业务标准和真实样本出发，每一步都保留输入、输出和验收依据。
- 01知识盘点与授权
- 02解析、清洗与切分
- 03索引、检索与提示设计
- 04真实问题集评测
- 05权限和引用校验
- 06上线后反馈与更新
WHEN TO USE
适合什么情况
- 制度、产品、售后和技术资料分散
- 专业问答要求提供依据
- 知识经常更新，不适合写死在模型中
- 不同角色可见内容不同
ACCEPTANCE
如何验收
- 测试问题命中正确知识来源
- 回答引用可定位并便于复核
- 越权问题不返回受限内容
- 知识更新后能按约定时效生效
能力边界
RAG降低无依据输出风险，但不能保证模型永不出错；高风险回答仍需规则校验或人工复核。
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从部分真实项目中查看该技术如何与业务流程、数据和人工复核机制组合。
