# 检索增强生成（RAG）｜技术能力｜九昇智能

> 九昇智能检索增强生成（RAG）：让回答有企业依据、能引用、可更新。

- 官方页面：http://www.9shengai.com/technology/rag/
- 发布机构：杭州九昇智能科技有限公司
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- 语言：简体中文

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首页 ／ 技术能力 ／ 检索增强生成（RAG） RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION 检索增强生成（RAG） 把散落文档、制度、产品和项目资料转化为可检索、可授权、可持续维护的知识库，为智能体提供即时依据。 解决的核心问题 让回答有企业依据、能引用、可更新 CORE CAPABILITIES 核心能力 01 知识解析 解析文档、表格、PDF及图片材料，按业务语义切分和建立元数据。 02 检索与重排 结合关键词、语义与业务规则召回相关内容，并对结果排序。 03 引用溯源 回答携带来源线索，便于用户核对原文和判断可信度。 04 权限分层 按组织、角色、知识域和敏感级别限制检索范围。 05 持续更新 通过版本、反馈和问题记录维护知识的新鲜度与覆盖度。 ENGINEERING FLOW 工程实施路径 从业务标准和真实样本出发，每一步都保留输入、输出和验收依据。 01 知识盘点与授权 02 解析、清洗与切分 03 索引、检索与提示设计 04 真实问题集评测 05 权限和引用校验 06 上线后反馈与更新 WHEN TO USE 适合什么情况 制度、产品、售后和技术资料分散 专业问答要求提供依据 知识经常更新，不适合写死在模型中 不同角色可见内容不同 ACCEPTANCE 如何验收 测试问题命中正确知识来源 回答引用可定位并便于复核 越权问题不返回受限内容 知识更新后能按约定时效生效 TECHNOLOGY BOUNDARY 能力边界 RAG降低无依据输出风险，但不能保证模型永不出错；高风险回答仍需规则校验或人工复核。 RELATED PROJECTS 相关技术实践案例 从部分真实项目中查看该技术如何与业务流程、数据和人工复核机制组合。 CASE 01 · 生态环保监管 环评文件智能审核 某生态环保部门 3–5天 → 约10分钟 典型审核任务 · 查看完整案例 → CASE 03 · 青年公共服务 冀青就业创业咨询助手 某共青团省委 1个 小程序服务入口 · 查看完整案例 → CASE 11 · 专科健康服务 AI曲静通优 医疗健康服务项目方 3种 多模态输入 · 查看完整案例 → 浏览更多案例 → START HERE 让第一个 AI 场景， 在业务里跑起来 电话 / 微信： 13933159288 预约 AI 落地诊断 微信扫一扫，添加企业 AI 落地顾问