知识传承
将工艺、设备、质量和制度文档转化为带引用的岗位知识助手。
中小制造
AI 落地方案
围绕知识传承、生产排程辅助、质量文档、异常分析和经营报表，从一个可验证场景开始进入制造流程。
核心主张把经验、质量与经营数据变成可复用能力
BUSINESS PAINS先看业务断点，
先看业务断点，
再决定用什么技术
- 01
工艺与设备经验集中在少数人员
- 02
排程和异常响应高度依赖经验
- 03
质量记录、报告与制度资料难检索
- 04
生产、库存和销售数据跨系统分散
PRIORITY SCENARIOS
优先落地场景
以高频、可衡量、资料可获得和风险可控制为筛选原则。
排程辅助
汇总订单、产能与约束，为排程人员提供方案和冲突提示。
质量文档
辅助生成、比对和审核检验记录、报告与整改材料。
异常分析
归纳问题现象、历史案例与可能原因，支持现场复盘。
经营问数
查询产量、交付、库存和质量指标，生成解释与报表。
SOLUTION BLUEPRINT
推荐能力组合
根据企业现状选择轻量标准智能体、场景智能体或部门级方案，不要求一次性全部采购。
- 01九章问知/问数/问核
- 02制造知识库与规则库
- 03场景定制和系统连接
- 04生产管理培训与陪跑
IMPLEMENTATION
六步交付路径
- 01
选择不直接控制设备的低风险任务
- 02
整理文档、历史记录和指标口径
- 03
建立真实样本与问题测试集
- 04
验证知识、数据和流程链路
- 05
开展岗位训练与试运行
- 06
评估后再扩展到更多流程或系统
VALUE & BOUNDARY
预期改善与应用边界
正式项目会先确认指标基线、样本、周期与测算方式。
- 缩短资料查找与报表准备时间
- 降低关键经验流失风险
- 提高异常处理的信息完整度
- 让管理分析更及时、更一致
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案例数据沿用企业资料与项目实测口径，实际结果受数据基础、流程与执行强度影响。
