项目概览
围绕环评与排污许可业务，建设AI环评助手、AI环评审核智能体和AI排污许可复核智能体，接入本地知识库、RAG检索、大模型、环境代码库和项目材料解析能力。
客户背景
客户承担环评文件技术审核、项目合规分析及排污许可材料复核，业务涉及大量法规、标准、代码库和跨文档信息，既需要专家判断，也必须保留过程依据。
3–5天 → 约10分钟典型审核任务
280项审核问题知识基线
3类专业智能体协同
业务痛点
- 专业知识与规范分散，检索和交叉核对成本高
- 环评报告篇幅长、材料多，人工审核容易遗漏一致性问题
- 审核意见必须标注依据和位置，最终结论仍需业务人员复核
落地方案
- 建设3类专业智能体，覆盖问答、审核与许可复核
- 用RAG连接本地法规、标准、代码库和项目材料
- 输出问题清单、依据与定位，形成机器初审—专家复核闭环
客户成效
- 打通问答、解析、审核、复核和问题清单输出5项任务
- 规则审核知识基线覆盖280项环评报告审核问题
- 材料上传、智能审核与人工复核在1个平台内完成
HUMAN-IN-THE-LOOP
应用边界与结果口径
AI输出用于审核辅助，最终结论由具备资质的业务人员或专家复核。
资料依据：案例集案例01；原产品介绍P30–P32。效率数据为企业项目资料口径。